电气电子教学学报
電氣電子教學學報
전기전자교학학보
JOURNAL OF ELECTRICAL & ELECTRONIC ENGINEERING EDUCATION
2010年
4期
51-54
,共4页
图像分割%三维Otsu%遗传算法%最佳熵
圖像分割%三維Otsu%遺傳算法%最佳熵
도상분할%삼유Otsu%유전산법%최가적
针对三维Otsu分割算法运算量大的问题,本文提出了一种基于最佳熵的三维Otsu图像分割算法.文章中,我们首先采用最佳熵方法初步提取图像的目标区域,并根据目标区域的平均灰度确定三维Otsu图像分割算法的背景区域搜索范围,然后采用三维Otsu算法并结合遗传算法对原图像进行分割.实验结果表明,与三维Otsu阈值分割方法的递推算法相比,该方法能够进一步减少运算时间.
針對三維Otsu分割算法運算量大的問題,本文提齣瞭一種基于最佳熵的三維Otsu圖像分割算法.文章中,我們首先採用最佳熵方法初步提取圖像的目標區域,併根據目標區域的平均灰度確定三維Otsu圖像分割算法的揹景區域搜索範圍,然後採用三維Otsu算法併結閤遺傳算法對原圖像進行分割.實驗結果錶明,與三維Otsu閾值分割方法的遞推算法相比,該方法能夠進一步減少運算時間.
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