中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2011年
3期
3-8
,共6页
张牧宇%黎耀炳%秦兵%刘挺
張牧宇%黎耀炳%秦兵%劉挺
장목우%려요병%진병%류정
中心语匹配%实例匹配%共指消解
中心語匹配%實例匹配%共指消解
중심어필배%실례필배%공지소해
共指消解是自然语言处理的核心任务之一.在传统机器学习方法使用的平面特征基础上,该文提出一种利用中心语信息的新方法.该方法首先引进一种基于简单平面特征的实例匹配算法用于共指消解.在此基础上,又引入了先行语与照应语的中心语字符串作为新特征,并提出一种竞争模式对将中心语约束融合进实例匹配算法,提升了消解效果.该方法与其他只使用平面特征的传统机器学习方法相比,能充分地利用每一个训练实例的特征信息,进一步融合中心语字符串特征使消解效果更加准确.
共指消解是自然語言處理的覈心任務之一.在傳統機器學習方法使用的平麵特徵基礎上,該文提齣一種利用中心語信息的新方法.該方法首先引進一種基于簡單平麵特徵的實例匹配算法用于共指消解.在此基礎上,又引入瞭先行語與照應語的中心語字符串作為新特徵,併提齣一種競爭模式對將中心語約束融閤進實例匹配算法,提升瞭消解效果.該方法與其他隻使用平麵特徵的傳統機器學習方法相比,能充分地利用每一箇訓練實例的特徵信息,進一步融閤中心語字符串特徵使消解效果更加準確.
공지소해시자연어언처리적핵심임무지일.재전통궤기학습방법사용적평면특정기출상,해문제출일충이용중심어신식적신방법.해방법수선인진일충기우간단평면특정적실례필배산법용우공지소해.재차기출상,우인입료선행어여조응어적중심어자부천작위신특정,병제출일충경쟁모식대장중심어약속융합진실례필배산법,제승료소해효과.해방법여기타지사용평면특정적전통궤기학습방법상비,능충분지이용매일개훈련실례적특정신식,진일보융합중심어자부천특정사소해효과경가준학.
