电讯技术
電訊技術
전신기술
TELECOMMUNICATIONS ENGINEERING
2011年
10期
117-121
,共5页
电磁脉冲效应%电磁防护%系统辨识%最小二乘法%OE模型%NARX神经网络模型
電磁脈遲效應%電磁防護%繫統辨識%最小二乘法%OE模型%NARX神經網絡模型
전자맥충효응%전자방호%계통변식%최소이승법%OE모형%NARX신경망락모형
为探索基于系统辨识的电磁脉冲效应仿真新方法,设计了以阶跃信号和方波脉冲信号为激励源、稳压电源系统为对象的脉冲注入实验,分别采用OE模型和NARX神经网络模型对该系统的脉冲能量耦合传递函数进行建模.结果表明,所建模型均能较好地预测出响应波形,且NARX模型预测能力强于OE模型,两者对阶跃、方波脉冲的预测精度分别达到93.0％、67.4％和76.0％、61.4％以上.两模型的仿真结果证实了系统辨识对电路电磁脉冲响应预测的正确性,为电磁防护设计提供了一种简单有效的仿真新方法.
為探索基于繫統辨識的電磁脈遲效應倣真新方法,設計瞭以階躍信號和方波脈遲信號為激勵源、穩壓電源繫統為對象的脈遲註入實驗,分彆採用OE模型和NARX神經網絡模型對該繫統的脈遲能量耦閤傳遞函數進行建模.結果錶明,所建模型均能較好地預測齣響應波形,且NARX模型預測能力彊于OE模型,兩者對階躍、方波脈遲的預測精度分彆達到93.0％、67.4％和76.0％、61.4％以上.兩模型的倣真結果證實瞭繫統辨識對電路電磁脈遲響應預測的正確性,為電磁防護設計提供瞭一種簡單有效的倣真新方法.
위탐색기우계통변식적전자맥충효응방진신방법,설계료이계약신호화방파맥충신호위격려원、은압전원계통위대상적맥충주입실험,분별채용OE모형화NARX신경망락모형대해계통적맥충능량우합전체함수진행건모.결과표명,소건모형균능교호지예측출향응파형,차NARX모형예측능력강우OE모형,량자대계약、방파맥충적예측정도분별체도93.0％、67.4％화76.0％、61.4％이상.량모형적방진결과증실료계통변식대전로전자맥충향응예측적정학성,위전자방호설계제공료일충간단유효적방진신방법.
