清华大学学报(自然科学版)
清華大學學報(自然科學版)
청화대학학보(자연과학판)
Journal of Tsinghua University
2003年
7期
985-988
,共4页
李建江%舒继武%王有新%王鼎兴%郑纬民
李建江%舒繼武%王有新%王鼎興%鄭緯民
리건강%서계무%왕유신%왕정흥%정위민
信息处理%三维叠前Kirchhoff深度偏移%分布存储%并行算法
信息處理%三維疊前Kirchhoff深度偏移%分佈存儲%併行算法
신식처리%삼유첩전Kirchhoff심도편이%분포존저%병행산법
在三维叠前Kirchhoff深度偏移的大规模并行计算过程中,高效存储与获取射线旅行时数据是非常必要的.为此提出一种以"属性关联表"和"数据服务进程"为基础、基于分布存储的三维叠前Kirchhoff深度偏移并行算法.通过"属性关联表",在射线旅行时的计算阶段可大大提高存储效率;通过"数据服务进程",在地震道(集)的成像阶段可及时响应来自各个工作进程对所需射线旅行时数据的请求.实际测试结果表明,该并行算法具有较好的可扩展性,当在64个处理器上运行时并行效率仍高于84%.
在三維疊前Kirchhoff深度偏移的大規模併行計算過程中,高效存儲與穫取射線旅行時數據是非常必要的.為此提齣一種以"屬性關聯錶"和"數據服務進程"為基礎、基于分佈存儲的三維疊前Kirchhoff深度偏移併行算法.通過"屬性關聯錶",在射線旅行時的計算階段可大大提高存儲效率;通過"數據服務進程",在地震道(集)的成像階段可及時響應來自各箇工作進程對所需射線旅行時數據的請求.實際測試結果錶明,該併行算法具有較好的可擴展性,噹在64箇處理器上運行時併行效率仍高于84%.
재삼유첩전Kirchhoff심도편이적대규모병행계산과정중,고효존저여획취사선여행시수거시비상필요적.위차제출일충이"속성관련표"화"수거복무진정"위기출、기우분포존저적삼유첩전Kirchhoff심도편이병행산법.통과"속성관련표",재사선여행시적계산계단가대대제고존저효솔;통과"수거복무진정",재지진도(집)적성상계단가급시향응래자각개공작진정대소수사선여행시수거적청구.실제측시결과표명,해병행산법구유교호적가확전성,당재64개처리기상운행시병행효솔잉고우84%.
