计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2010年
11期
1874-1879
,共6页
压缩采样%图像恢复%l0范数%TV范数%模拟退火
壓縮採樣%圖像恢複%l0範數%TV範數%模擬退火
압축채양%도상회복%l0범수%TV범수%모의퇴화
为了从压缩采样数据快速有效地恢复自然图像,提出了一种结合近似 l0范数和近似总体变分(TV)的压缩采样图像恢复算法模型--TVSl0,并在恢复算法中引入模拟退火方法来实现快速恢复.该模型以最小化近似l0范数为基础,融入了反映图像结构特点的近似TV范数,体现出该模型对图像空域变化有限这一特点的适应性;并使用连续近似函数解决了l0范数的不连续问题.针对典型自然图像恢复的实验结果验证了文中算法的有效性和可行性,其恢复质量和基本TV模型的方法相当,但迭代次数少、计算复杂度低.
為瞭從壓縮採樣數據快速有效地恢複自然圖像,提齣瞭一種結閤近似 l0範數和近似總體變分(TV)的壓縮採樣圖像恢複算法模型--TVSl0,併在恢複算法中引入模擬退火方法來實現快速恢複.該模型以最小化近似l0範數為基礎,融入瞭反映圖像結構特點的近似TV範數,體現齣該模型對圖像空域變化有限這一特點的適應性;併使用連續近似函數解決瞭l0範數的不連續問題.針對典型自然圖像恢複的實驗結果驗證瞭文中算法的有效性和可行性,其恢複質量和基本TV模型的方法相噹,但迭代次數少、計算複雜度低.
위료종압축채양수거쾌속유효지회복자연도상,제출료일충결합근사 l0범수화근사총체변분(TV)적압축채양도상회복산법모형--TVSl0,병재회복산법중인입모의퇴화방법래실현쾌속회복.해모형이최소화근사l0범수위기출,융입료반영도상결구특점적근사TV범수,체현출해모형대도상공역변화유한저일특점적괄응성;병사용련속근사함수해결료l0범수적불련속문제.침대전형자연도상회복적실험결과험증료문중산법적유효성화가행성,기회복질량화기본TV모형적방법상당,단질대차수소、계산복잡도저.
