计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
7期
215-217,220
,共4页
金莉莉%李勇平%汪勇旭%王琳
金莉莉%李勇平%汪勇旭%王琳
금리리%리용평%왕용욱%왕림
指纹识别%二维主成分分析%奇异点
指紋識彆%二維主成分分析%奇異點
지문식별%이유주성분분석%기이점
提出一种基于指纹统计特性的识别算法.该算法根据奇异点的位置和方向,提取指纹图像的感兴趣区域(ROI),并使用二维主成分分析(2DPCA)的方法进行统计特征的提取和识别.在FVC2002指纹数据库上进行实验,结果表明:相对于PCA,该方法的计算速度更快.相对于传统的基于特征点的方法,该方法的实现更为简便.
提齣一種基于指紋統計特性的識彆算法.該算法根據奇異點的位置和方嚮,提取指紋圖像的感興趣區域(ROI),併使用二維主成分分析(2DPCA)的方法進行統計特徵的提取和識彆.在FVC2002指紋數據庫上進行實驗,結果錶明:相對于PCA,該方法的計算速度更快.相對于傳統的基于特徵點的方法,該方法的實現更為簡便.
제출일충기우지문통계특성적식별산법.해산법근거기이점적위치화방향,제취지문도상적감흥취구역(ROI),병사용이유주성분분석(2DPCA)적방법진행통계특정적제취화식별.재FVC2002지문수거고상진행실험,결과표명:상대우PCA,해방법적계산속도경쾌.상대우전통적기우특정점적방법,해방법적실현경위간편.
