小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2010年
6期
1058-1062
,共5页
李响%黄刘生%汪炀%徐宏力%王培
李響%黃劉生%汪煬%徐宏力%王培
리향%황류생%왕양%서굉력%왕배
定位算法%模糊化%自适应定位
定位算法%模糊化%自適應定位
정위산법%모호화%자괄응정위
节点定位是无线传感网络的研究基础,具有重要的研究价值和研究意义.现有定位算法主要分为测距相关的算法(range-based)与测距无关的算法(range-free)两类.前者通常使用未经处理的、包含环境噪声的测距信号,导致其定位稳定性较差;后者常使用节点间的连通性信息,导致其定位精度相对较低.针对该现状,本文提出一种基于模糊处理的节点自适应定位算法(fuzzy localization, FL).FL算法首先收集有关测距信息,然后对测距信息进行模糊化处理,最后采用自适应算法计算节点位置.FL算法对测距信息的模糊化处理,减少了环境噪声对定位的影响,提高了节点定位的稳定性;同时细化了通讯半径内的距离估计,提高了节点的定位精度;且自适应算法能对模糊化过程进行自适应控制,取得有效模糊化参数.实验结果表明,与DV-Hop算法和Spring算法相比,FL算法减少了约31%和6%的定位误差,且定位稳定性较好.
節點定位是無線傳感網絡的研究基礎,具有重要的研究價值和研究意義.現有定位算法主要分為測距相關的算法(range-based)與測距無關的算法(range-free)兩類.前者通常使用未經處理的、包含環境譟聲的測距信號,導緻其定位穩定性較差;後者常使用節點間的連通性信息,導緻其定位精度相對較低.針對該現狀,本文提齣一種基于模糊處理的節點自適應定位算法(fuzzy localization, FL).FL算法首先收集有關測距信息,然後對測距信息進行模糊化處理,最後採用自適應算法計算節點位置.FL算法對測距信息的模糊化處理,減少瞭環境譟聲對定位的影響,提高瞭節點定位的穩定性;同時細化瞭通訊半徑內的距離估計,提高瞭節點的定位精度;且自適應算法能對模糊化過程進行自適應控製,取得有效模糊化參數.實驗結果錶明,與DV-Hop算法和Spring算法相比,FL算法減少瞭約31%和6%的定位誤差,且定位穩定性較好.
절점정위시무선전감망락적연구기출,구유중요적연구개치화연구의의.현유정위산법주요분위측거상관적산법(range-based)여측거무관적산법(range-free)량류.전자통상사용미경처리적、포함배경조성적측거신호,도치기정위은정성교차;후자상사용절점간적련통성신식,도치기정위정도상대교저.침대해현상,본문제출일충기우모호처리적절점자괄응정위산법(fuzzy localization, FL).FL산법수선수집유관측거신식,연후대측거신식진행모호화처리,최후채용자괄응산법계산절점위치.FL산법대측거신식적모호화처리,감소료배경조성대정위적영향,제고료절점정위적은정성;동시세화료통신반경내적거리고계,제고료절점적정위정도;차자괄응산법능대모호화과정진행자괄응공제,취득유효모호화삼수.실험결과표명,여DV-Hop산법화Spring산법상비,FL산법감소료약31%화6%적정위오차,차정위은정성교호.
