电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2011年
1期
71-73
,共3页
二维小波分析和中值滤波%遗传算法%sobel边缘检测算法%图像融合
二維小波分析和中值濾波%遺傳算法%sobel邊緣檢測算法%圖像融閤
이유소파분석화중치려파%유전산법%sobel변연검측산법%도상융합
针对图片易受到噪声的干扰很难检测到真正的边缘,提出了一种新的边缘检测算法,该算法首先对含有噪声的图片采用二维小波分析和图像的中值滤波进行图像平滑预处理,然后采用遗传算法改进的sobel边缘检测算法对图像进行边缘检测.再对预处理的图片进行Canny算子检测,得到清晰的连续的边缘.把sobel边缘检测算法和Canny边缘检测算法检测到的边缘利用小波分析的方法将两幅图像融合到一起,最后用MATLAB对数字图像进行了仿真.仿真结果表明,该算法对图像噪声干扰有较强的抑制能力,提取的边缘定位准确、连续、清晰是一种很有效的边缘检测方法.
針對圖片易受到譟聲的榦擾很難檢測到真正的邊緣,提齣瞭一種新的邊緣檢測算法,該算法首先對含有譟聲的圖片採用二維小波分析和圖像的中值濾波進行圖像平滑預處理,然後採用遺傳算法改進的sobel邊緣檢測算法對圖像進行邊緣檢測.再對預處理的圖片進行Canny算子檢測,得到清晰的連續的邊緣.把sobel邊緣檢測算法和Canny邊緣檢測算法檢測到的邊緣利用小波分析的方法將兩幅圖像融閤到一起,最後用MATLAB對數字圖像進行瞭倣真.倣真結果錶明,該算法對圖像譟聲榦擾有較彊的抑製能力,提取的邊緣定位準確、連續、清晰是一種很有效的邊緣檢測方法.
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