电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2011年
3期
5-8
,共4页
杨啸天%冯金富%冯媛%冯国强
楊嘯天%馮金富%馮媛%馮國彊
양소천%풍금부%풍원%풍국강
传感器管理%目标分配%遗传算法%粒子群算法
傳感器管理%目標分配%遺傳算法%粒子群算法
전감기관리%목표분배%유전산법%입자군산법
针对空基平台多传感器的特点,分析了多传感器目标分配在空基平台信息融合系统中的重要意义以及当前分配算法存在的问题.提出了考虑目标优先等级和传感器协同能力的传感器目标分配的数学模型.针对目标分配的NP问题,建立了遗传粒子群算法模型,并进行了仿真.仿真结果表明,遗传粒子群算法能有效实现传感器资源对目标的分配,并且具有较高的稳定性和较快的收敛速度.
針對空基平檯多傳感器的特點,分析瞭多傳感器目標分配在空基平檯信息融閤繫統中的重要意義以及噹前分配算法存在的問題.提齣瞭攷慮目標優先等級和傳感器協同能力的傳感器目標分配的數學模型.針對目標分配的NP問題,建立瞭遺傳粒子群算法模型,併進行瞭倣真.倣真結果錶明,遺傳粒子群算法能有效實現傳感器資源對目標的分配,併且具有較高的穩定性和較快的收斂速度.
침대공기평태다전감기적특점,분석료다전감기목표분배재공기평태신식융합계통중적중요의의이급당전분배산법존재적문제.제출료고필목표우선등급화전감기협동능력적전감기목표분배적수학모형.침대목표분배적NP문제,건립료유전입자군산법모형,병진행료방진.방진결과표명,유전입자군산법능유효실현전감기자원대목표적분배,병차구유교고적은정성화교쾌적수렴속도.
