CAJ | 학술논문

基于图的直推分类器依赖于图结构.高维数据通常具有冗余和噪声特征,在其上构造的图不能充分反映数据的分布信息,分类器性能因此下降.为此,该文提出一种多图构建方法并把它应用到直推分类中.该方法首先生成多个随机子空间并在每个子空间上进行半监督判别分析,其次在每个判别子空间上构造图并训练一个直推分类器,最后投票融合这些分类器为一个集成分类器.实验结果表明,对比其它直推分类器,该文的集成分类器具有分类正确率高、对参数鲁棒等特点.
기우도적직추분류기의뢰우도결구.고유수거통상구유용여화조성특정,재기상구조적도불능충분반영수거적분포신식,분류기성능인차하강.위차,해문제출일충다도구건방법병파타응용도직추분류중.해방법수선생성다개수궤자공간병재매개자공간상진행반감독판별분석,기차재매개판별자공간상구조도병훈련일개직추분류기,최후투표융합저사분류기위일개집성분류기.실험결과표명,대비기타직추분류기,해문적집성분류기구유분류정학솔고、대삼수로봉등특점.