中国电力
中國電力
중국전력
ELECTRIC POWER
2011年
9期
61-64
,共4页
短期风速预测%支持向量机(SVM)%风电场
短期風速預測%支持嚮量機(SVM)%風電場
단기풍속예측%지지향량궤(SVM)%풍전장
短期风速预测对风力发电系统的并网运行具有重要意义.对风速进行较准确预测,可以有效减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力.介绍了支持向量机(SVM)理论的新应用,讨论支持向量机理论用于风速预测的具体过程；建立基于支持向量机风电场短期风速预测模型,此模型仅以历史风速数据为输入,简单、高效,不需要其他额外的气象数据.与改进模糊层次分析法的组合模型、ARMA-ARCH模型、EMD-ARMA模型、双自回归滑动平均模型的预测结果进行比较,证实支持向量机理论的应用是有效的,可以用于风速的短期预测和发电量预测.
短期風速預測對風力髮電繫統的併網運行具有重要意義.對風速進行較準確預測,可以有效減輕或避免風電場對電力繫統的不利影響,同時提高風電場在電力市場中的競爭能力.介紹瞭支持嚮量機(SVM)理論的新應用,討論支持嚮量機理論用于風速預測的具體過程；建立基于支持嚮量機風電場短期風速預測模型,此模型僅以歷史風速數據為輸入,簡單、高效,不需要其他額外的氣象數據.與改進模糊層次分析法的組閤模型、ARMA-ARCH模型、EMD-ARMA模型、雙自迴歸滑動平均模型的預測結果進行比較,證實支持嚮量機理論的應用是有效的,可以用于風速的短期預測和髮電量預測.
단기풍속예측대풍력발전계통적병망운행구유중요의의.대풍속진행교준학예측,가이유효감경혹피면풍전장대전력계통적불리영향,동시제고풍전장재전력시장중적경쟁능력.개소료지지향량궤(SVM)이론적신응용,토론지지향량궤이론용우풍속예측적구체과정；건립기우지지향량궤풍전장단기풍속예측모형,차모형부이역사풍속수거위수입,간단、고효,불수요기타액외적기상수거.여개진모호층차분석법적조합모형、ARMA-ARCH모형、EMD-ARMA모형、쌍자회귀활동평균모형적예측결과진행비교,증실지지향량궤이론적응용시유효적,가이용우풍속적단기예측화발전량예측.
