中国农业气象
中國農業氣象
중국농업기상
AGRICULTURAL METEOROLOGY
2012年
2期
245-253
,共9页
数据同化%集合卡尔曼滤波(EnKF)%MODIS LAI%PyWOFOST
數據同化%集閤卡爾曼濾波(EnKF)%MODIS LAI%PyWOFOST
수거동화%집합잡이만려파(EnKF)%MODIS LAI%PyWOFOST
以叶面积指数(LAI)为结合点,引入基于集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)的作物模型-遥感信息耦合模型PyWOFOST,利用气象数据、农业气象记录观测表数据及MODIS LAI数据检验PyWOFOST模型在东北玉米种植区的适用性,并选取在研究区内均匀分布、覆盖所有玉米品种且具有有效MODIS LAI数据的16个玉米农气站点,模拟该模型在不同的TSUM1(出苗-开花期积温)不确定性水平下各站点的玉米产量及LAI.结果表明,与WOFOST模型相比,PyWOFOST模型对LAI和产量的模拟能力都有极大提高.当TSUM1的不确定性为0、10、20、30℃时,PyWOFOST模拟的产量平均误差分别为10.32％、9.25％、7.31％和8.49％,均较未同化LAI观测数据的WOFOST模拟的产量平均误差(10.55％)低；同化后模拟LAI与同化前模拟LAI相比,其轨迹更接近实测值,更符合玉米的生长发育趋势,表明基于EnKF的PyWOFOST模型在东北玉米种植区有较好的适用性.
以葉麵積指數(LAI)為結閤點,引入基于集閤卡爾曼濾波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)的作物模型-遙感信息耦閤模型PyWOFOST,利用氣象數據、農業氣象記錄觀測錶數據及MODIS LAI數據檢驗PyWOFOST模型在東北玉米種植區的適用性,併選取在研究區內均勻分佈、覆蓋所有玉米品種且具有有效MODIS LAI數據的16箇玉米農氣站點,模擬該模型在不同的TSUM1(齣苗-開花期積溫)不確定性水平下各站點的玉米產量及LAI.結果錶明,與WOFOST模型相比,PyWOFOST模型對LAI和產量的模擬能力都有極大提高.噹TSUM1的不確定性為0、10、20、30℃時,PyWOFOST模擬的產量平均誤差分彆為10.32％、9.25％、7.31％和8.49％,均較未同化LAI觀測數據的WOFOST模擬的產量平均誤差(10.55％)低；同化後模擬LAI與同化前模擬LAI相比,其軌跡更接近實測值,更符閤玉米的生長髮育趨勢,錶明基于EnKF的PyWOFOST模型在東北玉米種植區有較好的適用性.
이협면적지수(LAI)위결합점,인입기우집합잡이만려파(Ensemble Kalman Filter,EnKF)적작물모형-요감신식우합모형PyWOFOST,이용기상수거、농업기상기록관측표수거급MODIS LAI수거검험PyWOFOST모형재동북옥미충식구적괄용성,병선취재연구구내균균분포、복개소유옥미품충차구유유효MODIS LAI수거적16개옥미농기참점,모의해모형재불동적TSUM1(출묘-개화기적온)불학정성수평하각참점적옥미산량급LAI.결과표명,여WOFOST모형상비,PyWOFOST모형대LAI화산량적모의능력도유겁대제고.당TSUM1적불학정성위0、10、20、30℃시,PyWOFOST모의적산량평균오차분별위10.32％、9.25％、7.31％화8.49％,균교미동화LAI관측수거적WOFOST모의적산량평균오차(10.55％)저；동화후모의LAI여동화전모의LAI상비,기궤적경접근실측치,경부합옥미적생장발육추세,표명기우EnKF적PyWOFOST모형재동북옥미충식구유교호적괄용성.
