微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2012年
5期
48-53,57
,共7页
李金龙%林嘉宇%袁继兵%郑林华
李金龍%林嘉宇%袁繼兵%鄭林華
리금룡%림가우%원계병%정림화
自适应重构%跳频序列%Bernstein多项式%RLS自适应算法
自適應重構%跳頻序列%Bernstein多項式%RLS自適應算法
자괄응중구%도빈서렬%Bernstein다항식%RLS자괄응산법
研究实现了一种基于非线性多项式的重构模型,并将该模型与递推最小二乘法(RLS)相结合,实现对跳频序列的动力学系统进行自适应重构.从仿真实验可以看出该重构算法对一般的跳频序列具有较高的重构精度和准确重构率.针对RLS算法复杂度较高的特点,提出了利用多项式参数的数学特性及采用稀疏自适应滤波算法来降低算法复杂度.通过选择适当的门限值,可以在不损失重构精度的前提下尽可能地降低算法复杂度.
研究實現瞭一種基于非線性多項式的重構模型,併將該模型與遞推最小二乘法(RLS)相結閤,實現對跳頻序列的動力學繫統進行自適應重構.從倣真實驗可以看齣該重構算法對一般的跳頻序列具有較高的重構精度和準確重構率.針對RLS算法複雜度較高的特點,提齣瞭利用多項式參數的數學特性及採用稀疏自適應濾波算法來降低算法複雜度.通過選擇適噹的門限值,可以在不損失重構精度的前提下儘可能地降低算法複雜度.
연구실현료일충기우비선성다항식적중구모형,병장해모형여체추최소이승법(RLS)상결합,실현대도빈서렬적동역학계통진행자괄응중구.종방진실험가이간출해중구산법대일반적도빈서렬구유교고적중구정도화준학중구솔.침대RLS산법복잡도교고적특점,제출료이용다항식삼수적수학특성급채용희소자괄응려파산법래강저산법복잡도.통과선택괄당적문한치,가이재불손실중구정도적전제하진가능지강저산법복잡도.
