电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2012年
10期
858-863
,共6页
吴江伟%王雪%孙欣尧%刘佑达
吳江偉%王雪%孫訢堯%劉祐達
오강위%왕설%손흔요%류우체
谐波辨识%经验模态分解%屏蔽信号%协同混沌粒子群优化
諧波辨識%經驗模態分解%屏蔽信號%協同混沌粒子群優化
해파변식%경험모태분해%병폐신호%협동혼돈입자군우화
电力谐波的准确辨识对智能用电具有重要的研究价值和意义.针对基于屏蔽信号的经验模态分解(M-EMD)在谐波辨识中幅值误差较大、模态分解不完整以及屏蔽信号构建参数依赖经验值等问题,提出对待分析信号进行滤波和模态预提取,并采用协同混沌粒子群优化算法(CCPSO)对屏蔽信号的构建参数进行寻优.电力谐波仿真辨识实验证明,与M-EMD算法相比,文中所述的IM-EMD算法在谐波辨识的准确度和可靠性上有了明显提高.
電力諧波的準確辨識對智能用電具有重要的研究價值和意義.針對基于屏蔽信號的經驗模態分解(M-EMD)在諧波辨識中幅值誤差較大、模態分解不完整以及屏蔽信號構建參數依賴經驗值等問題,提齣對待分析信號進行濾波和模態預提取,併採用協同混沌粒子群優化算法(CCPSO)對屏蔽信號的構建參數進行尋優.電力諧波倣真辨識實驗證明,與M-EMD算法相比,文中所述的IM-EMD算法在諧波辨識的準確度和可靠性上有瞭明顯提高.
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