信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
7期
1051-1056
,共6页
李文昕%屈丹%李弼程%刘崧
李文昕%屈丹%李弼程%劉崧
리문흔%굴단%리필정%류숭
关键词检出%置信度计算%多层感知器%后验概率
關鍵詞檢齣%置信度計算%多層感知器%後驗概率
관건사검출%치신도계산%다층감지기%후험개솔
针对关键词检测系统中HMM模型框架下置信度计算存在的不足,本文提出了基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法.与HMM模型框架下利用声学模型得分与语言模型得分进行置信度计算不同的是,该方法在MLP模型框架下直接将其输出的每帧语音类别的后验概率用于关键词置信度的计算,克服了HMM建模时假设每帧语音的声学特征相互独立以及对状态建模时采用有限混元的高斯分布的不足.关键词检出和置信度确认使用两套不同的模型结构,是两个完全独立的过程,便于融合其他的置信度特征.实验结果表明,本文提出的方法优于HMM框架下主流的置信度计算方法,且与其具有较好的互补性.因此本文将两种不同框架下不同的置信度方法进行融合,系统的等错误率(EER)相对提高了11.5％.
針對關鍵詞檢測繫統中HMM模型框架下置信度計算存在的不足,本文提齣瞭基于MLP幀級子詞後驗概率的置信度方法.與HMM模型框架下利用聲學模型得分與語言模型得分進行置信度計算不同的是,該方法在MLP模型框架下直接將其輸齣的每幀語音類彆的後驗概率用于關鍵詞置信度的計算,剋服瞭HMM建模時假設每幀語音的聲學特徵相互獨立以及對狀態建模時採用有限混元的高斯分佈的不足.關鍵詞檢齣和置信度確認使用兩套不同的模型結構,是兩箇完全獨立的過程,便于融閤其他的置信度特徵.實驗結果錶明,本文提齣的方法優于HMM框架下主流的置信度計算方法,且與其具有較好的互補性.因此本文將兩種不同框架下不同的置信度方法進行融閤,繫統的等錯誤率(EER)相對提高瞭11.5％.
침대관건사검측계통중HMM모형광가하치신도계산존재적불족,본문제출료기우MLP정급자사후험개솔적치신도방법.여HMM모형광가하이용성학모형득분여어언모형득분진행치신도계산불동적시,해방법재MLP모형광가하직접장기수출적매정어음유별적후험개솔용우관건사치신도적계산,극복료HMM건모시가설매정어음적성학특정상호독립이급대상태건모시채용유한혼원적고사분포적불족.관건사검출화치신도학인사용량투불동적모형결구,시량개완전독립적과정,편우융합기타적치신도특정.실험결과표명,본문제출적방법우우HMM광가하주류적치신도계산방법,차여기구유교호적호보성.인차본문장량충불동광가하불동적치신도방법진행융합,계통적등착오솔(EER)상대제고료11.5％.
