农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2012年
7期
207-210
,共4页
朱春侠%童淑敏%胡景华%毕玉革%武佩
硃春俠%童淑敏%鬍景華%畢玉革%武珮
주춘협%동숙민%호경화%필옥혁%무패
日光温室%BP神经网络%湿度%预测
日光溫室%BP神經網絡%濕度%預測
일광온실%BP신경망락%습도%예측
在对冬季环境下典型北方日光温室环境因子实测数据进行分析的基础上,选择影响温室湿度的环境因子和管理情况作为神经网络的输入量,包括室外温度、室外湿度、室外光照、室内3点温度、室内光照、天窗、侧窗开闭等共10项,以温室内部5个点实测平均湿度为输出量.通过900组数据对构建好的BP神经网络进行训练,选取训练数据外的60组数据作为测试.结果表明,60组输出数据平均相对误差为3.234％,预测效果良好.
在對鼕季環境下典型北方日光溫室環境因子實測數據進行分析的基礎上,選擇影響溫室濕度的環境因子和管理情況作為神經網絡的輸入量,包括室外溫度、室外濕度、室外光照、室內3點溫度、室內光照、天窗、側窗開閉等共10項,以溫室內部5箇點實測平均濕度為輸齣量.通過900組數據對構建好的BP神經網絡進行訓練,選取訓練數據外的60組數據作為測試.結果錶明,60組輸齣數據平均相對誤差為3.234％,預測效果良好.
재대동계배경하전형북방일광온실배경인자실측수거진행분석적기출상,선택영향온실습도적배경인자화관리정황작위신경망락적수입량,포괄실외온도、실외습도、실외광조、실내3점온도、실내광조、천창、측창개폐등공10항,이온실내부5개점실측평균습도위수출량.통과900조수거대구건호적BP신경망락진행훈련,선취훈련수거외적60조수거작위측시.결과표명,60조수출수거평균상대오차위3.234％,예측효과량호.
