自动化应用
自動化應用
자동화응용
AUTOMATION APPLICATION
2012年
2期
57-60
,共4页
不良数据%GSA%聚类分析%电力数据
不良數據%GSA%聚類分析%電力數據
불량수거%GSA%취류분석%전력수거
bad data%GSA%cluster analysis%power date
利用间隙统计算法（GSA）结合聚类分析,检测、辨识电力系统的不良数据,不同情况下的检测辨识仿真,证明了该方法的正确性。
利用間隙統計算法（GSA）結閤聚類分析,檢測、辨識電力繫統的不良數據,不同情況下的檢測辨識倣真,證明瞭該方法的正確性。
이용간극통계산법（GSA）결합취류분석,검측、변식전력계통적불량수거,불동정황하적검측변식방진,증명료해방법적정학성。
The Gap statistic algorithm （GSA） combined with clustering analysis is used in detection and identification of bad data in power system under different conditions. Through the detection identification of simulation, the correctness of the method is proved.
