船电技术
船電技術
선전기술
2011年
10期
32-34
,共3页
混合编程%神经网络%故障诊断
混閤編程%神經網絡%故障診斷
혼합편정%신경망락%고장진단
Mix programming%ANN%Fault diagnose
本文介绍了采用VC++和MATLAB混合编程实现对三相整流桥进行故障诊断的方法。该方法通过VC++调用MATLAB引擎来驱动神经网络,将神经网络、数据采集及人机接口结合起来,对三相整流桥的故障进行在线诊断。试验证明,经过足够的样本训练,采用三层BP神经网络能达到一定的准确度。
本文介紹瞭採用VC++和MATLAB混閤編程實現對三相整流橋進行故障診斷的方法。該方法通過VC++調用MATLAB引擎來驅動神經網絡,將神經網絡、數據採集及人機接口結閤起來,對三相整流橋的故障進行在線診斷。試驗證明,經過足夠的樣本訓練,採用三層BP神經網絡能達到一定的準確度。
본문개소료채용VC++화MATLAB혼합편정실현대삼상정류교진행고장진단적방법。해방법통과VC++조용MATLAB인경래구동신경망락,장신경망락、수거채집급인궤접구결합기래,대삼상정류교적고장진행재선진단。시험증명,경과족구적양본훈련,채용삼층BP신경망락능체도일정적준학도。
In this paper, a method is introduced for three-phase rectifying bridge fault diagnose by utilizing VC++ and MATLAB mix programming. Through VC++ calling MATLAB engine to drive ANN, combined with ANN, data acquisition and HMI it diagnose faults of the three-phase rectifying bridge. The tests show that using three levels BP ANN can acquire the certain accuracy after enough sample training.