微计算机应用
微計算機應用
미계산궤응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2011年
12期
9-13
,共5页
俞智慧%吴烈阳%吴文欢%黎川
俞智慧%吳烈暘%吳文歡%黎川
유지혜%오렬양%오문환%려천
粒子群优化算法%局部极值%种群多样性
粒子群優化算法%跼部極值%種群多樣性
입자군우화산법%국부겁치%충군다양성
针对标准粒子群优化算法在优化多极值点复杂问题时容易陷入局部极值的缺陷,提出了一种新的采用不同进化模型分阶段进化的粒子群优化算法.该方法将粒子群进化过程分成三个阶段,第一阶段按cognition only模型进化,第二阶段按标准模型进化,第三阶段按social only模型进化.在不同进化阶段利用不同模型进化可以增加种群的多样性,达到降低群体陷入局部极值点的效果.仿真实验结果表明,对于复杂多极值函数优化问题,本文算法比标准算法的全局寻优性能更好.
針對標準粒子群優化算法在優化多極值點複雜問題時容易陷入跼部極值的缺陷,提齣瞭一種新的採用不同進化模型分階段進化的粒子群優化算法.該方法將粒子群進化過程分成三箇階段,第一階段按cognition only模型進化,第二階段按標準模型進化,第三階段按social only模型進化.在不同進化階段利用不同模型進化可以增加種群的多樣性,達到降低群體陷入跼部極值點的效果.倣真實驗結果錶明,對于複雜多極值函數優化問題,本文算法比標準算法的全跼尋優性能更好.
침대표준입자군우화산법재우화다겁치점복잡문제시용역함입국부겁치적결함,제출료일충신적채용불동진화모형분계단진화적입자군우화산법.해방법장입자군진화과정분성삼개계단,제일계단안cognition only모형진화,제이계단안표준모형진화,제삼계단안social only모형진화.재불동진화계단이용불동모형진화가이증가충군적다양성,체도강저군체함입국부겁치점적효과.방진실험결과표명,대우복잡다겁치함수우화문제,본문산법비표준산법적전국심우성능경호.
