广州大学学报:自然科学版
廣州大學學報:自然科學版
엄주대학학보:자연과학판
Journal og Guangzhou University:Natural Science Edition
2011年
4期
64-67
,共4页
模糊增强%边缘检测%多层%隶属函数
模糊增彊%邊緣檢測%多層%隸屬函數
모호증강%변연검측%다층%대속함수
fuzzy enhancement%edge detection%multi-level%membership function
在图像边缘检测中,往往需要提取不同灰度层次的边缘,而图像的边缘通常具有不确定性.多层次模糊增强可以较为有效地确定图像的边缘,使得不确定的边缘变成确定.对于多层次模糊增强,各层次灰度级的选取直接关系到边缘提取的有效性.文章提出的算法可以有效地确定图像各层次灰度级.
在圖像邊緣檢測中,往往需要提取不同灰度層次的邊緣,而圖像的邊緣通常具有不確定性.多層次模糊增彊可以較為有效地確定圖像的邊緣,使得不確定的邊緣變成確定.對于多層次模糊增彊,各層次灰度級的選取直接關繫到邊緣提取的有效性.文章提齣的算法可以有效地確定圖像各層次灰度級.
재도상변연검측중,왕왕수요제취불동회도층차적변연,이도상적변연통상구유불학정성.다층차모호증강가이교위유효지학정도상적변연,사득불학정적변연변성학정.대우다층차모호증강,각층차회도급적선취직접관계도변연제취적유효성.문장제출적산법가이유효지학정도상각층차회도급.
People often need to extract the edge of different gray levels edge detection of image, while the edges of the image are usually uncertain. Multi-level fuzzy enhancement can in more effectively determine the edge of the image, making sure the edges become identified. For multi-level fuzzy enhancement, gray level selection at all levels is directly related to the effectiveness of edge detection. This paper gives an algorithm which can efficiently determine the levels of gray-scale image.