重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2011年
6期
49-52
,共4页
张旭东%俞建宁%郭兰平%张建刚%付宏睿
張旭東%俞建寧%郭蘭平%張建剛%付宏睿
장욱동%유건저%곽란평%장건강%부굉예
小波神经网络%深圳300成分指数%预测%数值仿真
小波神經網絡%深圳300成分指數%預測%數值倣真
소파신경망락%심수300성분지수%예측%수치방진
通过对小波神经网络的分析,建立了小波神经网络模型,使其具有更好的预测性能.然后利用该模型对深圳300成分指数(2010-06-01到2010-09-30)进行了非线性逼近.通过Matlab软件对该网络的训练进行了数值仿真.仿真结果表明:该网络模型对金融时间序列进行预测是可行的.
通過對小波神經網絡的分析,建立瞭小波神經網絡模型,使其具有更好的預測性能.然後利用該模型對深圳300成分指數(2010-06-01到2010-09-30)進行瞭非線性逼近.通過Matlab軟件對該網絡的訓練進行瞭數值倣真.倣真結果錶明:該網絡模型對金融時間序列進行預測是可行的.
통과대소파신경망락적분석,건립료소파신경망락모형,사기구유경호적예측성능.연후이용해모형대심수300성분지수(2010-06-01도2010-09-30)진행료비선성핍근.통과Matlab연건대해망락적훈련진행료수치방진.방진결과표명:해망락모형대금융시간서렬진행예측시가행적.
