计算机光盘软件与应用
計算機光盤軟件與應用
계산궤광반연건여응용
COMPUTER CD SOFTWARE ADN APPLICATIONS
2011年
5期
5-6
,共2页
自组织竞争网络%测井资料岩性识别%MATLAB
自組織競爭網絡%測井資料巖性識彆%MATLAB
자조직경쟁망락%측정자료암성식별%MATLAB
利用自组织神经网络自组织自学习的学习能力的特点,在分析影响岩性识别因子的基础上,建立了基于MATLAB的自组织竞争网络模型.通过比较基本竞争型网络和自组织特征映射网络两种网络结构实现岩性分类.实验结果表明,利用自组织竞争网络模型对测井资料岩性识别是可行的,正确率高,为岩性识别的研究提供了新方法.
利用自組織神經網絡自組織自學習的學習能力的特點,在分析影響巖性識彆因子的基礎上,建立瞭基于MATLAB的自組織競爭網絡模型.通過比較基本競爭型網絡和自組織特徵映射網絡兩種網絡結構實現巖性分類.實驗結果錶明,利用自組織競爭網絡模型對測井資料巖性識彆是可行的,正確率高,為巖性識彆的研究提供瞭新方法.
이용자조직신경망락자조직자학습적학습능력적특점,재분석영향암성식별인자적기출상,건립료기우MATLAB적자조직경쟁망락모형.통과비교기본경쟁형망락화자조직특정영사망락량충망락결구실현암성분류.실험결과표명,이용자조직경쟁망락모형대측정자료암성식별시가행적,정학솔고,위암성식별적연구제공료신방법.
