计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2011年
4期
813-815,819
,共4页
特征选择%入侵检测%量子遗传算法%网络安全
特徵選擇%入侵檢測%量子遺傳算法%網絡安全
특정선택%입침검측%양자유전산법%망락안전
针对入侵检测前必须分析输入散据的特征以及检测中数据维数较高的问题,根据入侵检测的特点,将特征选择问题作为优化问题来考虑,采用量子遗传算法对特征进行选择,充分利用其并行处理及全局搜索能力,提高数据分类质量、降低问题规模、消除冗余属性、加快数据处理速度;在KDD CUP1999数据集上进行实验,结果表明与遗传算法以及粒子群算法相比,该方法可以更有效地精简特征,提高分类质量.
針對入侵檢測前必鬚分析輸入散據的特徵以及檢測中數據維數較高的問題,根據入侵檢測的特點,將特徵選擇問題作為優化問題來攷慮,採用量子遺傳算法對特徵進行選擇,充分利用其併行處理及全跼搜索能力,提高數據分類質量、降低問題規模、消除冗餘屬性、加快數據處理速度;在KDD CUP1999數據集上進行實驗,結果錶明與遺傳算法以及粒子群算法相比,該方法可以更有效地精簡特徵,提高分類質量.
침대입침검측전필수분석수입산거적특정이급검측중수거유수교고적문제,근거입침검측적특점,장특정선택문제작위우화문제래고필,채용양자유전산법대특정진행선택,충분이용기병행처리급전국수색능력,제고수거분류질량、강저문제규모、소제용여속성、가쾌수거처리속도;재KDD CUP1999수거집상진행실험,결과표명여유전산법이급입자군산법상비,해방법가이경유효지정간특정,제고분류질량.
