CAJ | 학술논문

图像特征提取与匹配是计算机视觉,图形图像领域的一个重要问题,具有仿射不变性、光照不变性、部分遮挡不变性的特征,提取和匹配是这个问题的核心内容.尺度空间技术是具备了多尺度分析技术众多优点的新兴技术,SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法是线性尺度空间技术的一个成功应用.对于如何在一帧图像中运用尺度空间技术手段寻找更多的特征点、以及如何对特征点进行准确的描述与正确的匹配是该领域的难点,尤其前者在近年内进展缓慢.文章通过论述尺度空间的构造过程,证明了尺度选择与可找到特征点数目和位置的关系,通过调整尺度选择与最优点选择策略,在图像上寻找到更多的特征点,并根据判据量化判定了特征点的稳定性;通过限制匹配点的尺度关系减小了错配概率,通过改进原始匹配策略提高了匹配算法的准确率.实验表明,改进后的SIFT能够比传统的SIFT找到更多的特征点,提高了匹配的准确率,算法的鲁棒性得到了进一步提高.
도상특정제취여필배시계산궤시각,도형도상영역적일개중요문제,구유방사불변성、광조불변성、부분차당불변성적특정,제취화필배시저개문제적핵심내용.척도공간기술시구비료다척도분석기술음다우점적신흥기술,SIFT(Scale Invariant Feature Transform)산법시선성척도공간기술적일개성공응용.대우여하재일정도상중운용척도공간기술수단심조경다적특정점、이급여하대특정점진행준학적묘술여정학적필배시해영역적난점,우기전자재근년내진전완만.문장통과논술척도공간적구조과정,증명료척도선택여가조도특정점수목화위치적관계,통과조정척도선택여최우점선택책략,재도상상심조도경다적특정점,병근거판거양화판정료특정점적은정성;통과한제필배점적척도관계감소료착배개솔,통과개진원시필배책략제고료필배산법적준학솔.실험표명,개진후적SIFT능구비전통적SIFT조도경다적특정점,제고료필배적준학솔,산법적로봉성득도료진일보제고.