安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2009年
34期
17242-17243
,共2页
机器学习%决策树%农业信息化%入侵检测
機器學習%決策樹%農業信息化%入侵檢測
궤기학습%결책수%농업신식화%입침검측
Machine learning%Decision tree%Agricultural information%Intrusion detection
分析了基于web的农业信息化建设,提出了在防火墙中实现一个学习模块,并对攻击以及正常网络数据进行收集分析,然后选择属性良好的网络数据作为训练样本,使得防火墙可以对新的流入的数据进行判断和学习,使防火墙向智能化方向发展,有效保障农业信息网络安全.
分析瞭基于web的農業信息化建設,提齣瞭在防火牆中實現一箇學習模塊,併對攻擊以及正常網絡數據進行收集分析,然後選擇屬性良好的網絡數據作為訓練樣本,使得防火牆可以對新的流入的數據進行判斷和學習,使防火牆嚮智能化方嚮髮展,有效保障農業信息網絡安全.
분석료기우web적농업신식화건설,제출료재방화장중실현일개학습모괴,병대공격이급정상망락수거진행수집분석,연후선택속성량호적망락수거작위훈련양본,사득방화장가이대신적류입적수거진행판단화학습,사방화장향지능화방향발전,유효보장농업신식망락안전.
The building of agricultural information based on web was analyzed,and realizing a learning module in firewall was put forward.Then collected data from attack and normal network, chose the network data which has better attribute as a training example to realize a learning module.By this learning module the firewall should generate the firewall rules and get learning ability, which will provide effective protection of agricultural information network security.