商场现代化
商場現代化
상장현대화
MARKET MODERNIZATION
2009年
17期
84-86
,共3页
电子商务%协同过滤%推荐系统%相似度%最近邻居集
電子商務%協同過濾%推薦繫統%相似度%最近鄰居集
전자상무%협동과려%추천계통%상사도%최근린거집
协同过滤是电子商务推荐系统中最重要的技术之一.它使用统计技术搜索目标客户的若干最近邻居,并根据最近邻居对商品项目的评分,预测目标客户对商品项目的评分,由此产生目标客户的推荐列表.给出协同过滤推荐系统的处理过程,包括数据表示、最近邻居集的产生和推荐列表的形成,在此基础上分析了协同过滤推荐系统存在数据稀疏、推荐质量、扩展性等问题,最后介绍了协同过滤推荐系统当前的研究进展.
協同過濾是電子商務推薦繫統中最重要的技術之一.它使用統計技術搜索目標客戶的若榦最近鄰居,併根據最近鄰居對商品項目的評分,預測目標客戶對商品項目的評分,由此產生目標客戶的推薦列錶.給齣協同過濾推薦繫統的處理過程,包括數據錶示、最近鄰居集的產生和推薦列錶的形成,在此基礎上分析瞭協同過濾推薦繫統存在數據稀疏、推薦質量、擴展性等問題,最後介紹瞭協同過濾推薦繫統噹前的研究進展.
협동과려시전자상무추천계통중최중요적기술지일.타사용통계기술수색목표객호적약간최근린거,병근거최근린거대상품항목적평분,예측목표객호대상품항목적평분,유차산생목표객호적추천렬표.급출협동과려추천계통적처리과정,포괄수거표시、최근린거집적산생화추천렬표적형성,재차기출상분석료협동과려추천계통존재수거희소、추천질량、확전성등문제,최후개소료협동과려추천계통당전적연구진전.
