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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2009年
7期
71-72
,共2页
句法分析%浅层句法分析%HMM模型%歧义消除
句法分析%淺層句法分析%HMM模型%歧義消除
구법분석%천층구법분석%HMM모형%기의소제
本文采用中科院句法分析树库所采用的短语标记,基于汉语句子结构中上下文相关的特点,计算隐马尔科夫模型的观察概率,并利用隐马尔科夫模型构建汉语自动句法分析模型,从浅层到完全对句法进行分析;同时,利用规则集和最大成组法对划分歧义进行制约和优选.实验证明,该算法能有效地消除歧义并提高句法分析正确率.
本文採用中科院句法分析樹庫所採用的短語標記,基于漢語句子結構中上下文相關的特點,計算隱馬爾科伕模型的觀察概率,併利用隱馬爾科伕模型構建漢語自動句法分析模型,從淺層到完全對句法進行分析;同時,利用規則集和最大成組法對劃分歧義進行製約和優選.實驗證明,該算法能有效地消除歧義併提高句法分析正確率.
본문채용중과원구법분석수고소채용적단어표기,기우한어구자결구중상하문상관적특점,계산은마이과부모형적관찰개솔,병이용은마이과부모형구건한어자동구법분석모형,종천층도완전대구법진행분석;동시,이용규칙집화최대성조법대화분기의진행제약화우선.실험증명,해산법능유효지소제기의병제고구법분석정학솔.
