电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2009年
11期
36-39,49
,共5页
李秀卿%汪海%许传伟%许峰%赵丽娜%孟庆然%刘大为
李秀卿%汪海%許傳偉%許峰%趙麗娜%孟慶然%劉大為
리수경%왕해%허전위%허봉%조려나%맹경연%류대위
BP神经网络%免疫遗传算法%模拟退火算法%线损
BP神經網絡%免疫遺傳算法%模擬退火算法%線損
BP신경망락%면역유전산법%모의퇴화산법%선손
提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络方法计算配电网的理论线损.该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能.为了解决BP神经网络权值随机初始化带来的问题,用多样性模拟退火算法(SAND)进行神经网络权值初始化,并给出了算法详细的设计步骤.仿真结果表明,同混合遗传算法相比,该算法设计的BP神经网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能, 比现有其它计算配电网理论线损的方法更为准确.
提齣瞭一種基于免疫遺傳算法(IGA)的BP神經網絡方法計算配電網的理論線損.該算法在遺傳算法(GA)的基礎上引入生物免疫繫統中的多樣性保持機製和抗體濃度調節機製,有效地剋服瞭GA算法的搜索效率低、箇體多樣性差及早熟現象,提高瞭算法的收斂性能.為瞭解決BP神經網絡權值隨機初始化帶來的問題,用多樣性模擬退火算法(SAND)進行神經網絡權值初始化,併給齣瞭算法詳細的設計步驟.倣真結果錶明,同混閤遺傳算法相比,該算法設計的BP神經網絡具有較快的收斂速度和較彊的全跼收斂性能, 比現有其它計算配電網理論線損的方法更為準確.
제출료일충기우면역유전산법(IGA)적BP신경망락방법계산배전망적이론선손.해산법재유전산법(GA)적기출상인입생물면역계통중적다양성보지궤제화항체농도조절궤제,유효지극복료GA산법적수색효솔저、개체다양성차급조숙현상,제고료산법적수렴성능.위료해결BP신경망락권치수궤초시화대래적문제,용다양성모의퇴화산법(SAND)진행신경망락권치초시화,병급출료산법상세적설계보취.방진결과표명,동혼합유전산법상비,해산법설계적BP신경망락구유교쾌적수렴속도화교강적전국수렴성능, 비현유기타계산배전망이론선손적방법경위준학.
