应用概率统计
應用概率統計
응용개솔통계
CHINESE JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS
2009年
2期
171-184
,共14页
半参数模型%MCNR算法%混合效应%广义线性模型%渐近性质
半參數模型%MCNR算法%混閤效應%廣義線性模型%漸近性質
반삼수모형%MCNR산법%혼합효응%엄의선성모형%점근성질
半参数广义线性混合效应模型在心理学、生物育种、医学等领域有广泛的应用.Zhang(1998)用最大惩罚似然函数的方法(MPLE)对模型的参数和非参数部分进行了估计,然而Zhang(1998)MPLE方法只适用于正态数据模型.对于泊松等常用的模型,通常的方法是将随机效应看作缺失数据,再引入EM算法.本文基于McCulloch(1997)提出的MCNR算法,将此算法推广到半参数广义线性混合效应模型中并得到相应的估计算法.对于非参数部分,本文采用P样条拟合并利用GCV方法选取光滑参数,同时证明了所得估计的相合性和渐近正态性.最后,通过模拟和实例与其它算法作比较验证本文估计方法的有效性.
半參數廣義線性混閤效應模型在心理學、生物育種、醫學等領域有廣汎的應用.Zhang(1998)用最大懲罰似然函數的方法(MPLE)對模型的參數和非參數部分進行瞭估計,然而Zhang(1998)MPLE方法隻適用于正態數據模型.對于泊鬆等常用的模型,通常的方法是將隨機效應看作缺失數據,再引入EM算法.本文基于McCulloch(1997)提齣的MCNR算法,將此算法推廣到半參數廣義線性混閤效應模型中併得到相應的估計算法.對于非參數部分,本文採用P樣條擬閤併利用GCV方法選取光滑參數,同時證明瞭所得估計的相閤性和漸近正態性.最後,通過模擬和實例與其它算法作比較驗證本文估計方法的有效性.
반삼수엄의선성혼합효응모형재심이학、생물육충、의학등영역유엄범적응용.Zhang(1998)용최대징벌사연함수적방법(MPLE)대모형적삼수화비삼수부분진행료고계,연이Zhang(1998)MPLE방법지괄용우정태수거모형.대우박송등상용적모형,통상적방법시장수궤효응간작결실수거,재인입EM산법.본문기우McCulloch(1997)제출적MCNR산법,장차산법추엄도반삼수엄의선성혼합효응모형중병득도상응적고계산법.대우비삼수부분,본문채용P양조의합병이용GCV방법선취광활삼수,동시증명료소득고계적상합성화점근정태성.최후,통과모의화실례여기타산법작비교험증본문고계방법적유효성.
