中国科技资源导刊
中國科技資源導刊
중국과기자원도간
CHINA SCIENCE & TECHNOLOGY RESOURCES REVIEW
2008年
6期
30-38
,共9页
Jon R.Wright%Gregg T.Vesonder%Tamraparni Dasu%杨庆燕
Jon R.Wright%Gregg T.Vesonder%Tamraparni Dasu%楊慶燕
Jon R.Wright%Gregg T.Vesonder%Tamraparni Dasu%양경연
信息质量%数据挖掘%传送管理%知识工程
信息質量%數據挖掘%傳送管理%知識工程
신식질량%수거알굴%전송관리%지식공정
在企业环境中,管理数据流或者实时数据更新是任何数据挖掘操作的一个主要挑战.无论是数据还是元数据,都要确保数据流的稳定、正确、可验.在这种环境下,实时数据更新很复杂,且数据量大而难懂.管理频繁变化的数据和元数据对企业是巨大的挑战.本文阐述了在管理企业数据的任务中的技术问题,并提出了一种解决方法.这种解决方法可以结合多个领域里的知识,如工程技术和统计学,来理解和标准化企业挖掘的准备工作,以使信息采集和质量管理自动化.
在企業環境中,管理數據流或者實時數據更新是任何數據挖掘操作的一箇主要挑戰.無論是數據還是元數據,都要確保數據流的穩定、正確、可驗.在這種環境下,實時數據更新很複雜,且數據量大而難懂.管理頻繁變化的數據和元數據對企業是巨大的挑戰.本文闡述瞭在管理企業數據的任務中的技術問題,併提齣瞭一種解決方法.這種解決方法可以結閤多箇領域裏的知識,如工程技術和統計學,來理解和標準化企業挖掘的準備工作,以使信息採集和質量管理自動化.
재기업배경중,관리수거류혹자실시수거경신시임하수거알굴조작적일개주요도전.무론시수거환시원수거,도요학보수거류적은정、정학、가험.재저충배경하,실시수거경신흔복잡,차수거량대이난동.관리빈번변화적수거화원수거대기업시거대적도전.본문천술료재관리기업수거적임무중적기술문제,병제출료일충해결방법.저충해결방법가이결합다개영역리적지식,여공정기술화통계학,래리해화표준화기업알굴적준비공작,이사신식채집화질량관리자동화.
