天津理工大学学报
天津理工大學學報
천진리공대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2008年
4期
20-22,49
,共4页
数据挖掘%用户聚类%遗传算法
數據挖掘%用戶聚類%遺傳算法
수거알굴%용호취류%유전산법
本文提出了一种基于遗传算法,结合网站的拓扑结构,对网站用户进行聚类分析的模型,阐述了遗传算法在优化过程中染色体编码、遗传算子的设计等问题.实验证明能解决常规聚类算法不能有效处理局部极值、聚类结果对初始聚类中心的选取有着很大的敏感性的问题,是一种有实用价值的方法.
本文提齣瞭一種基于遺傳算法,結閤網站的拓撲結構,對網站用戶進行聚類分析的模型,闡述瞭遺傳算法在優化過程中染色體編碼、遺傳算子的設計等問題.實驗證明能解決常規聚類算法不能有效處理跼部極值、聚類結果對初始聚類中心的選取有著很大的敏感性的問題,是一種有實用價值的方法.
본문제출료일충기우유전산법,결합망참적탁복결구,대망참용호진행취류분석적모형,천술료유전산법재우화과정중염색체편마、유전산자적설계등문제.실험증명능해결상규취류산법불능유효처리국부겁치、취류결과대초시취류중심적선취유착흔대적민감성적문제,시일충유실용개치적방법.