煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2008年
11期
71-74
,共4页
神经网络%GGP预测系统%算法%工程应用
神經網絡%GGP預測繫統%算法%工程應用
신경망락%GGP예측계통%산법%공정응용
正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和安全生产具有重要的现实意义.针对现有的矿井瓦斯涌出量预测方法的不足,开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量GGP预测系统,改进神经网络模型的学习算法,并在工程上进行验证,能够实现矿井瓦斯涌出量预测的数字化、信息化与自动化.
正確預測瓦斯湧齣量,對于指導礦井設計和安全生產具有重要的現實意義.針對現有的礦井瓦斯湧齣量預測方法的不足,開髮瞭基于神經網絡的礦井瓦斯湧齣量GGP預測繫統,改進神經網絡模型的學習算法,併在工程上進行驗證,能夠實現礦井瓦斯湧齣量預測的數字化、信息化與自動化.
정학예측와사용출량,대우지도광정설계화안전생산구유중요적현실의의.침대현유적광정와사용출량예측방법적불족,개발료기우신경망락적광정와사용출량GGP예측계통,개진신경망락모형적학습산법,병재공정상진행험증,능구실현광정와사용출량예측적수자화、신식화여자동화.