热加工工艺
熱加工工藝
열가공공예
HOT WORKING TECHNOLOGY
2008年
14期
92-95
,共4页
郭俊卿%陈拂晓%李合军%杨永顺
郭俊卿%陳拂曉%李閤軍%楊永順
곽준경%진불효%리합군%양영순
铅黄铜%超塑性%人工神经网络%预测模型
鉛黃銅%超塑性%人工神經網絡%預測模型
연황동%초소성%인공신경망락%예측모형
利用人工神经网络对铅黄铜超塑性能进行了预测研究,通过对试样在不同超塑性拉伸条件下的性能进行学习,建立了拉伸条件与性能的BP网络预测模型.结果表明,所建模型可以较好地反映超塑性拉伸条件与性能问的内在规律,预测值和试验结果吻合良好,其最大误差不超过10%.人工神经网络用于铅黄铜超塑性能的预测具有可行性和有效性.
利用人工神經網絡對鉛黃銅超塑性能進行瞭預測研究,通過對試樣在不同超塑性拉伸條件下的性能進行學習,建立瞭拉伸條件與性能的BP網絡預測模型.結果錶明,所建模型可以較好地反映超塑性拉伸條件與性能問的內在規律,預測值和試驗結果吻閤良好,其最大誤差不超過10%.人工神經網絡用于鉛黃銅超塑性能的預測具有可行性和有效性.
이용인공신경망락대연황동초소성능진행료예측연구,통과대시양재불동초소성랍신조건하적성능진행학습,건립료랍신조건여성능적BP망락예측모형.결과표명,소건모형가이교호지반영초소성랍신조건여성능문적내재규률,예측치화시험결과문합량호,기최대오차불초과10%.인공신경망락용우연황동초소성능적예측구유가행성화유효성.
