中国国境卫生检疫杂志
中國國境衛生檢疫雜誌
중국국경위생검역잡지
CHINESE JOURNAL OF FRONTIER HEALTH AND QUARANTINE
2008年
1期
29-33
,共5页
蜚蠊%分类%自动识别%神经网络
蜚蠊%分類%自動識彆%神經網絡
비렴%분류%자동식별%신경망락
[目的]探索一种准确、快捷适合基层单位使用的蜚蠊分类方法.[方法]将图像数字形态学特征提取与LVQ神经网络模式识别相结合,计设和实现一种能将3种蜚蠊自动分类的系统.该系统建立、训练了2个分类器:完整虫体的分类网络net1和残缺虫体的分类网络net2.[结果]样品图片送入系统后,自动完成分类过程.经检验,完整虫体分类器net1的正确率为100%;残缺虫体分类器net2的正确率为97.2%.[结论]对3种蜚蠊的自动分类取得成功,为开发出适用于更多种类蜚蠊甚至其他昆虫的自动分类系统打下基础.
[目的]探索一種準確、快捷適閤基層單位使用的蜚蠊分類方法.[方法]將圖像數字形態學特徵提取與LVQ神經網絡模式識彆相結閤,計設和實現一種能將3種蜚蠊自動分類的繫統.該繫統建立、訓練瞭2箇分類器:完整蟲體的分類網絡net1和殘缺蟲體的分類網絡net2.[結果]樣品圖片送入繫統後,自動完成分類過程.經檢驗,完整蟲體分類器net1的正確率為100%;殘缺蟲體分類器net2的正確率為97.2%.[結論]對3種蜚蠊的自動分類取得成功,為開髮齣適用于更多種類蜚蠊甚至其他昆蟲的自動分類繫統打下基礎.
[목적]탐색일충준학、쾌첩괄합기층단위사용적비렴분류방법.[방법]장도상수자형태학특정제취여LVQ신경망락모식식별상결합,계설화실현일충능장3충비렴자동분류적계통.해계통건립、훈련료2개분류기:완정충체적분류망락net1화잔결충체적분류망락net2.[결과]양품도편송입계통후,자동완성분류과정.경검험,완정충체분류기net1적정학솔위100%;잔결충체분류기net2적정학솔위97.2%.[결론]대3충비렴적자동분류취득성공,위개발출괄용우경다충류비렴심지기타곤충적자동분류계통타하기출.
