自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2008年
6期
24-26
,共3页
特征提取%经验模态分解%支持向量机%故障诊断%汽轮机
特徵提取%經驗模態分解%支持嚮量機%故障診斷%汽輪機
특정제취%경험모태분해%지지향량궤%고장진단%기륜궤
故障特征提取的精确性和故障分类识别的高效率是提高故障诊断正确率和速度的关键,提出了一种改进的经验模态分解与最小二乘支持向量机相结合优化算法.该算法实现了故障特征精确提取和快速收敛,有效地提高了故障诊断性能.基于汽轮机的仿真实例验证了该方法的有效性.
故障特徵提取的精確性和故障分類識彆的高效率是提高故障診斷正確率和速度的關鍵,提齣瞭一種改進的經驗模態分解與最小二乘支持嚮量機相結閤優化算法.該算法實現瞭故障特徵精確提取和快速收斂,有效地提高瞭故障診斷性能.基于汽輪機的倣真實例驗證瞭該方法的有效性.
고장특정제취적정학성화고장분류식별적고효솔시제고고장진단정학솔화속도적관건,제출료일충개진적경험모태분해여최소이승지지향량궤상결합우화산법.해산법실현료고장특정정학제취화쾌속수렴,유효지제고료고장진단성능.기우기륜궤적방진실례험증료해방법적유효성.
