世界科技研究与发展
世界科技研究與髮展
세계과기연구여발전
WORLD SCI-TECH R & D
2008年
3期
286-289
,共4页
特征抽取%主分量分析(PCA)%二维主分量分析(2DPCA)%线性鉴别分析(LDA)
特徵抽取%主分量分析(PCA)%二維主分量分析(2DPCA)%線性鑒彆分析(LDA)
특정추취%주분량분석(PCA)%이유주분량분석(2DPCA)%선성감별분석(LDA)
二维主分量分析(2DPCA)是近年来得到广泛重视快速的抽取特征算法,二维线性鉴别分析(2DLDA)是Fisher线性鉴别分析在矩阵模式下的推广,这两种算法在图像识别领域有重要的应用.本文对近年来国内外在2DPCA及2DLDA方面的相关研究进行了综合分析,总结了已经取得的研究成果,对各种算法进行了比较,也研究了二维方法与传统的PCA和LDA之间关系.
二維主分量分析(2DPCA)是近年來得到廣汎重視快速的抽取特徵算法,二維線性鑒彆分析(2DLDA)是Fisher線性鑒彆分析在矩陣模式下的推廣,這兩種算法在圖像識彆領域有重要的應用.本文對近年來國內外在2DPCA及2DLDA方麵的相關研究進行瞭綜閤分析,總結瞭已經取得的研究成果,對各種算法進行瞭比較,也研究瞭二維方法與傳統的PCA和LDA之間關繫.
이유주분량분석(2DPCA)시근년래득도엄범중시쾌속적추취특정산법,이유선성감별분석(2DLDA)시Fisher선성감별분석재구진모식하적추엄,저량충산법재도상식별영역유중요적응용.본문대근년래국내외재2DPCA급2DLDA방면적상관연구진행료종합분석,총결료이경취득적연구성과,대각충산법진행료비교,야연구료이유방법여전통적PCA화LDA지간관계.
