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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2008年
7期
77,79
,共2页
PSO%人工神经网络[4]%磨具配方
PSO%人工神經網絡[4]%磨具配方
PSO%인공신경망락[4]%마구배방
磨具配方[1]材料设计是磨具产品开发的关键技术,合理的配方设计可提高磨具的质量知使用性能.基于粒子群[2,3]优化的神经网络学习算法简单容易实现,而且能更快地收敛于最优解.针对这些优点,把优化好神经网络模型应用到磨具配方中会得到满意的结果.
磨具配方[1]材料設計是磨具產品開髮的關鍵技術,閤理的配方設計可提高磨具的質量知使用性能.基于粒子群[2,3]優化的神經網絡學習算法簡單容易實現,而且能更快地收斂于最優解.針對這些優點,把優化好神經網絡模型應用到磨具配方中會得到滿意的結果.
마구배방[1]재료설계시마구산품개발적관건기술,합리적배방설계가제고마구적질량지사용성능.기우입자군[2,3]우화적신경망락학습산법간단용역실현,이차능경쾌지수렴우최우해.침대저사우점,파우화호신경망락모형응용도마구배방중회득도만의적결과.
