科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2007年
21期
5544-5548,5566
,共6页
机器学习%最近邻算法%话务预测
機器學習%最近鄰算法%話務預測
궤기학습%최근린산법%화무예측
提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况.在算法中根据时间间隔对样例的距离度量进行了特征加权.针对互联互通来话数据的实验表明,该算法具有良好的性能.
提齣基于K-最近鄰算法的話務智能預測技術,利用機器學習算法從電信話務信息的歷史數據中提取規律,從而預測未來的電信話務信息情況.在算法中根據時間間隔對樣例的距離度量進行瞭特徵加權.針對互聯互通來話數據的實驗錶明,該算法具有良好的性能.
제출기우K-최근린산법적화무지능예측기술,이용궤기학습산법종전신화무신식적역사수거중제취규률,종이예측미래적전신화무신식정황.재산법중근거시간간격대양례적거리도량진행료특정가권.침대호련호통래화수거적실험표명,해산법구유량호적성능.