北京工业大学学报
北京工業大學學報
북경공업대학학보
JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY
2007年
12期
1262-1266
,共5页
SAR图像%不变矩%支撑矢量机%目标识别
SAR圖像%不變矩%支撐矢量機%目標識彆
SAR도상%불변구%지탱시량궤%목표식별
根据不变矩特征提取和支撑矢量机分类的优势,提出了一种有效的SAR图像目标识别方法.首先对样本SAR图像进行预处理,然后提取目标区域的不变矩特征并计算灰度均值,将其组成特征向量训练SVM分类器,最后用训练好的SVM分类器对要识别的SAR图像进行目标识别.采用该方法对一些含有桥梁和坦克的SAR图像进行目标识别实验,取得了较好的识别结果.
根據不變矩特徵提取和支撐矢量機分類的優勢,提齣瞭一種有效的SAR圖像目標識彆方法.首先對樣本SAR圖像進行預處理,然後提取目標區域的不變矩特徵併計算灰度均值,將其組成特徵嚮量訓練SVM分類器,最後用訓練好的SVM分類器對要識彆的SAR圖像進行目標識彆.採用該方法對一些含有橋樑和坦剋的SAR圖像進行目標識彆實驗,取得瞭較好的識彆結果.
근거불변구특정제취화지탱시량궤분류적우세,제출료일충유효적SAR도상목표식별방법.수선대양본SAR도상진행예처리,연후제취목표구역적불변구특정병계산회도균치,장기조성특정향량훈련SVM분류기,최후용훈련호적SVM분류기대요식별적SAR도상진행목표식별.채용해방법대일사함유교량화탄극적SAR도상진행목표식별실험,취득료교호적식별결과.
