计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
32期
9-11,51
,共4页
回归%支持向量机%加权最小二乘支持向量机%多分类
迴歸%支持嚮量機%加權最小二乘支持嚮量機%多分類
회귀%지지향량궤%가권최소이승지지향량궤%다분류
分析了利用支持向量回归求解多分类问题的思想,提出了一种基于局部密度比权重设置模型的加权最小二乘支持向量回归模型来单步求解多分类问题:该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权最小二乘支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器.为验证算法的有效性,对UCI三个标准数据集以及一个随机生成的数据集进行实验,对比了多种单步求解多分类问题的算法,结果表明,提出的模型分类精度高,具有良好的鲁棒性和泛化性能.
分析瞭利用支持嚮量迴歸求解多分類問題的思想,提齣瞭一種基于跼部密度比權重設置模型的加權最小二乘支持嚮量迴歸模型來單步求解多分類問題:該方法先分彆對類樣本中每類樣本利用跼部密度比權重設置模型求齣每箇樣本的權重隸屬因子,然後運用加權最小二乘支持嚮量迴歸算法對所有樣本進行訓練,穫得迴歸分類器.為驗證算法的有效性,對UCI三箇標準數據集以及一箇隨機生成的數據集進行實驗,對比瞭多種單步求解多分類問題的算法,結果錶明,提齣的模型分類精度高,具有良好的魯棒性和汎化性能.
분석료이용지지향량회귀구해다분류문제적사상,제출료일충기우국부밀도비권중설치모형적가권최소이승지지향량회귀모형래단보구해다분류문제:해방법선분별대류양본중매류양본이용국부밀도비권중설치모형구출매개양본적권중대속인자,연후운용가권최소이승지지향량회귀산법대소유양본진행훈련,획득회귀분류기.위험증산법적유효성,대UCI삼개표준수거집이급일개수궤생성적수거집진행실험,대비료다충단보구해다분류문제적산법,결과표명,제출적모형분류정도고,구유량호적로봉성화범화성능.
