计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2007年
8期
193-195
,共3页
粗糙集%不完备信息系统%限制非对称相似关系%规则获取
粗糙集%不完備信息繫統%限製非對稱相似關繫%規則穫取
조조집%불완비신식계통%한제비대칭상사관계%규칙획취
对象信息的不完备性是从实例中归纳学习的最大障碍.本文定义了限制非对称相似关系,并将经典的可辨识关系矩阵加以扩充,定义了限制非对称相似关系下的可辨识关系矩阵,采用布尔推理方法,直接从不完备决策系统中提取规则而无需改变初始不完备信息系统的结构.实验结果表明,所获得的决策规则简洁、高效,与缺省值无关.
對象信息的不完備性是從實例中歸納學習的最大障礙.本文定義瞭限製非對稱相似關繫,併將經典的可辨識關繫矩陣加以擴充,定義瞭限製非對稱相似關繫下的可辨識關繫矩陣,採用佈爾推理方法,直接從不完備決策繫統中提取規則而無需改變初始不完備信息繫統的結構.實驗結果錶明,所穫得的決策規則簡潔、高效,與缺省值無關.
대상신식적불완비성시종실례중귀납학습적최대장애.본문정의료한제비대칭상사관계,병장경전적가변식관계구진가이확충,정의료한제비대칭상사관계하적가변식관계구진,채용포이추리방법,직접종불완비결책계통중제취규칙이무수개변초시불완비신식계통적결구.실험결과표명,소획득적결책규칙간길、고효,여결성치무관.
