CAJ | 학술논문

子空间聚类的目标是在不同的特征子集上对给定的一组数据归类.此非监督学习方法试图发现数据"在不同表达下的相似"模式,并且引起了相关领域大量的关注和研究.首先扩展Hoff提出的"均值与方差平移"模型为一个新的基于特征子集的非参数聚类模型,其优点是能应用变分贝叶斯方法学习模型参数.此模型结合Dirichlet过程混合模型和选择特征子集的非参数模型,能自动选择聚类个数和进行子空间聚类.然后给出基于马尔可夫链蒙特卡罗的参数后验推断算法.出于计算速度上的考虑,提出应用变分贝叶斯方法学习模型参数.在仿真数据上的实验结果及在人脸聚类问题上的应用均表明了此模型能同时选择相关特征和在这些特征上具有相似模式的数据点.在UCI"多特征数据库"上应用无需抽样的变分贝叶斯方法,其实验结果说明此方法能快速推断模型参数.
자공간취류적목표시재불동적특정자집상대급정적일조수거귀류.차비감독학습방법시도발현수거"재불동표체하적상사"모식,병차인기료상관영역대량적관주화연구.수선확전Hoff제출적"균치여방차평이"모형위일개신적기우특정자집적비삼수취류모형,기우점시능응용변분패협사방법학습모형삼수.차모형결합Dirichlet과정혼합모형화선택특정자집적비삼수모형,능자동선택취류개수화진행자공간취류.연후급출기우마이가부련몽특잡라적삼수후험추단산법.출우계산속도상적고필,제출응용변분패협사방법학습모형삼수.재방진수거상적실험결과급재인검취류문제상적응용균표명료차모형능동시선택상관특정화재저사특정상구유상사모식적수거점.재UCI"다특정수거고"상응용무수추양적변분패협사방법,기실험결과설명차방법능쾌속추단모형삼수.