基于遗传神经网络的机械振动信号预测
기우유전신경망락적궤계진동신호예측
Prediction of Mechanical Vibration Signals Based on Genetic Algorithms and Neural Network
  • 万方数据
    弹箭与制导学报 탄전여제도학보
    JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
    2007年 3期 239-240,246 ,共3页

    薛小兰%温秀兰%张鹏

    설소란%온수란%장붕

    遗传算法%实数编码%神经网络%机械振动 遺傳算法%實數編碼%神經網絡%機械振動
    유전산법%실수편마%신경망락%궤계진동
    针对传统的BP神经网络学习算法存在易陷入局部极小及收敛速度慢等缺陷,文中提出了利用实数编码改进遗传算法对神经网络进行优化训练,并把训练好的神经网络用于对机械振动信号的预测, 并与传统BP算法以及改进BP算法预测结果进行比较,充分证实了文中方法的有效性.
    침대전통적BP신경망락학습산법존재역함입국부겁소급수렴속도만등결함,문중제출료이용실수편마개진유전산법대신경망락진행우화훈련,병파훈련호적신경망락용우대궤계진동신호적예측, 병여전통BP산법이급개진BP산법예측결과진행비교,충분증실료문중방법적유효성.
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