华中科技大学学报（自然科学版）
華中科技大學學報（自然科學版）
화중과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURE SCIENCE)
2007年
7期
102-104
,共3页
张志毅%陈允平%刘敏忠%袁荣湘
張誌毅%陳允平%劉敏忠%袁榮湘
장지의%진윤평%류민충%원영상
电力系统恢复%改进遗传算法%组合优化%负荷恢复
電力繫統恢複%改進遺傳算法%組閤優化%負荷恢複
전력계통회복%개진유전산법%조합우화%부하회복
对系统恢复过程中最后一个阶段的负荷恢复问题进行了研究.考虑系统恢复过程中负荷对电力需求优先级的不同,将电力系统的负荷恢复问题建模为多约束条件的组合优化问题,并用改进的遗传算法对问题进行求解.在选择策略中采用稳态策略、精英策略和重叠种群策略,提高了遗传算法搜索的遍历性并使算法具有群体爬山性.将各种约束条件与目标函数融合在一起,建立一种偏序关系来处理负荷恢复中的约束条件.求解的过程满足了系统的约束条件,不会出现系统的越限.算例结果表明了算法的有效性.
對繫統恢複過程中最後一箇階段的負荷恢複問題進行瞭研究.攷慮繫統恢複過程中負荷對電力需求優先級的不同,將電力繫統的負荷恢複問題建模為多約束條件的組閤優化問題,併用改進的遺傳算法對問題進行求解.在選擇策略中採用穩態策略、精英策略和重疊種群策略,提高瞭遺傳算法搜索的遍歷性併使算法具有群體爬山性.將各種約束條件與目標函數融閤在一起,建立一種偏序關繫來處理負荷恢複中的約束條件.求解的過程滿足瞭繫統的約束條件,不會齣現繫統的越限.算例結果錶明瞭算法的有效性.
대계통회복과정중최후일개계단적부하회복문제진행료연구.고필계통회복과정중부하대전력수구우선급적불동,장전력계통적부하회복문제건모위다약속조건적조합우화문제,병용개진적유전산법대문제진행구해.재선택책략중채용은태책략、정영책략화중첩충군책략,제고료유전산법수색적편력성병사산법구유군체파산성.장각충약속조건여목표함수융합재일기,건립일충편서관계래처리부하회복중적약속조건.구해적과정만족료계통적약속조건,불회출현계통적월한.산례결과표명료산법적유효성.
