中国矿业大学学报
中國礦業大學學報
중국광업대학학보
JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY
2007年
4期
494-498
,共5页
张剑英%程健%侯玉华%白静宜%裴小斐
張劍英%程健%侯玉華%白靜宜%裴小斐
장검영%정건%후옥화%백정의%배소비
时间序列%相空间重构%自适应神经模糊推理系统(ANFIS)%瓦斯浓度
時間序列%相空間重構%自適應神經模糊推理繫統(ANFIS)%瓦斯濃度
시간서렬%상공간중구%자괄응신경모호추리계통(ANFIS)%와사농도
将时间序列分析方法与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)结合,构建煤矿瓦斯浓度的预测模型.根据Takens理论,重构煤矿瓦斯浓度相空间,分别采用互信息法确定相空间时延和假近邻法确定相空间维数;然后在重构相空间中,运用自适应神经模糊推理系统构建煤矿瓦斯浓度的预测模型,并应用混合学习算法整定模型参数.结果表明,得到的模型训练和检验均方根误差分别为0.021 4和0.021 6,充分体现了ANFIS具有显著的学习能力和良好的泛化能力,同时也表明该预测模型是切实可行的.
將時間序列分析方法與自適應神經模糊推理繫統(ANFIS)結閤,構建煤礦瓦斯濃度的預測模型.根據Takens理論,重構煤礦瓦斯濃度相空間,分彆採用互信息法確定相空間時延和假近鄰法確定相空間維數;然後在重構相空間中,運用自適應神經模糊推理繫統構建煤礦瓦斯濃度的預測模型,併應用混閤學習算法整定模型參數.結果錶明,得到的模型訓練和檢驗均方根誤差分彆為0.021 4和0.021 6,充分體現瞭ANFIS具有顯著的學習能力和良好的汎化能力,同時也錶明該預測模型是切實可行的.
장시간서렬분석방법여자괄응신경모호추리계통(ANFIS)결합,구건매광와사농도적예측모형.근거Takens이론,중구매광와사농도상공간,분별채용호신식법학정상공간시연화가근린법학정상공간유수;연후재중구상공간중,운용자괄응신경모호추리계통구건매광와사농도적예측모형,병응용혼합학습산법정정모형삼수.결과표명,득도적모형훈련화검험균방근오차분별위0.021 4화0.021 6,충분체현료ANFIS구유현저적학습능력화량호적범화능력,동시야표명해예측모형시절실가행적.
