西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2006年
12期
1400-1404
,共5页
均值滤波%边缘信息%分类与选择机制%离散余弦变换
均值濾波%邊緣信息%分類與選擇機製%離散餘絃變換
균치려파%변연신식%분류여선택궤제%리산여현변환
针对用均值滤波计算边缘信息的水印算法会引起图像某些边缘失真的问题,通过分析均值滤波和图像边缘的特性,提出了一个基于分类与选择机制的水印算法.先将图像的8×8像素块划分为边缘块或非边缘块,并根据每一分块选定的离散余弦变换(DCT)的中低频系数的均值挑选出边缘块中不适合嵌入水印信息的分块,再通过增加均值滤波窗函数的长度以尽量减少对DCT系数的改动,得到一个改进的水印嵌入规则.与利用均值滤波计算边缘信息的水印算法相比,基于分类与选择机制的水印算法可以达到更好的不可感知性,同时对多种攻击具有更好的鲁棒性.仿真实验表明,当JPEG压缩品质因子为20时,提取水印和原始水印的归一化相关值平均提高了0.205.
針對用均值濾波計算邊緣信息的水印算法會引起圖像某些邊緣失真的問題,通過分析均值濾波和圖像邊緣的特性,提齣瞭一箇基于分類與選擇機製的水印算法.先將圖像的8×8像素塊劃分為邊緣塊或非邊緣塊,併根據每一分塊選定的離散餘絃變換(DCT)的中低頻繫數的均值挑選齣邊緣塊中不適閤嵌入水印信息的分塊,再通過增加均值濾波窗函數的長度以儘量減少對DCT繫數的改動,得到一箇改進的水印嵌入規則.與利用均值濾波計算邊緣信息的水印算法相比,基于分類與選擇機製的水印算法可以達到更好的不可感知性,同時對多種攻擊具有更好的魯棒性.倣真實驗錶明,噹JPEG壓縮品質因子為20時,提取水印和原始水印的歸一化相關值平均提高瞭0.205.
침대용균치려파계산변연신식적수인산법회인기도상모사변연실진적문제,통과분석균치려파화도상변연적특성,제출료일개기우분류여선택궤제적수인산법.선장도상적8×8상소괴화분위변연괴혹비변연괴,병근거매일분괴선정적리산여현변환(DCT)적중저빈계수적균치도선출변연괴중불괄합감입수인신식적분괴,재통과증가균치려파창함수적장도이진량감소대DCT계수적개동,득도일개개진적수인감입규칙.여이용균치려파계산변연신식적수인산법상비,기우분류여선택궤제적수인산법가이체도경호적불가감지성,동시대다충공격구유경호적로봉성.방진실험표명,당JPEG압축품질인자위20시,제취수인화원시수인적귀일화상관치평균제고료0.205.
