计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2006年
10期
198-201
,共4页
离群约简%遗传算法%粗糙集%离群相似水平
離群約簡%遺傳算法%粗糙集%離群相似水平
리군약간%유전산법%조조집%리군상사수평
离群数据挖掘与分析在网络入侵控制、信用卡检测、通信欺诈分析等诸多领域具有十分重要的意义.结合粗糙集理论的属性约简技术,定义了α-离群约简等概念,提出了一种以属性离群贡献率和离群划分相似水平为基础的基于遗传算法的α-离群约简算法.这种方法通过维数更小的属性子空间去获得相同或相近的离群数据集,使对离群数据来源及出现原因的分析和理解更加集中于较小的目标域.通过对现实数据集的实验表明,该算法可有效地产生出约简并具有较好的规模适应性.
離群數據挖掘與分析在網絡入侵控製、信用卡檢測、通信欺詐分析等諸多領域具有十分重要的意義.結閤粗糙集理論的屬性約簡技術,定義瞭α-離群約簡等概唸,提齣瞭一種以屬性離群貢獻率和離群劃分相似水平為基礎的基于遺傳算法的α-離群約簡算法.這種方法通過維數更小的屬性子空間去穫得相同或相近的離群數據集,使對離群數據來源及齣現原因的分析和理解更加集中于較小的目標域.通過對現實數據集的實驗錶明,該算法可有效地產生齣約簡併具有較好的規模適應性.
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