小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2006年
4期
701-705
,共5页
邹淑雪%王岩%黄艳新%周春光
鄒淑雪%王巖%黃豔新%週春光
추숙설%왕암%황염신%주춘광
支持向量机%模糊系统%规则约简%粒子群优化
支持嚮量機%模糊繫統%規則約簡%粒子群優化
지지향량궤%모호계통%규칙약간%입자군우화
提出一种基于支持向量机学习的模糊分类系统模型,通过将支持向量机映射成等价的模糊分类系统,支持向量机的稀疏性表示等特性使得相应的模糊分类系统避免了"维数灾难"问题,并具有良好的泛化能力.另一方面,模糊系统的一些理论和应用成果也可用来进一步改善分类系统的性能.本文根据模糊集合的贴近度概念对模糊系统的语言变量进行约简,合并冗余的和不一致的模糊规则,然后采用粒子群优化方法改善模糊分类系统性能.该方法增强了系统的泛化能力,并可以理解为解决支持向量机中难以确定的系统参数问题的一种辅助方法.实验结果表明了该方法的可行性和有效性.
提齣一種基于支持嚮量機學習的模糊分類繫統模型,通過將支持嚮量機映射成等價的模糊分類繫統,支持嚮量機的稀疏性錶示等特性使得相應的模糊分類繫統避免瞭"維數災難"問題,併具有良好的汎化能力.另一方麵,模糊繫統的一些理論和應用成果也可用來進一步改善分類繫統的性能.本文根據模糊集閤的貼近度概唸對模糊繫統的語言變量進行約簡,閤併冗餘的和不一緻的模糊規則,然後採用粒子群優化方法改善模糊分類繫統性能.該方法增彊瞭繫統的汎化能力,併可以理解為解決支持嚮量機中難以確定的繫統參數問題的一種輔助方法.實驗結果錶明瞭該方法的可行性和有效性.
제출일충기우지지향량궤학습적모호분류계통모형,통과장지지향량궤영사성등개적모호분류계통,지지향량궤적희소성표시등특성사득상응적모호분류계통피면료"유수재난"문제,병구유량호적범화능력.령일방면,모호계통적일사이론화응용성과야가용래진일보개선분류계통적성능.본문근거모호집합적첩근도개념대모호계통적어언변량진행약간,합병용여적화불일치적모호규칙,연후채용입자군우화방법개선모호분류계통성능.해방법증강료계통적범화능력,병가이리해위해결지지향량궤중난이학정적계통삼수문제적일충보조방법.실험결과표명료해방법적가행성화유효성.
