武汉科技大学学报（自然科学版）
武漢科技大學學報（自然科學版）
무한과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
1期
10-13
,共4页
支持向量机算法%铝碳%金属硅粒度%耐压强度
支持嚮量機算法%鋁碳%金屬硅粒度%耐壓彊度
지지향량궤산법%려탄%금속규립도%내압강도
采用可限制过拟合及有较强预报能力的支持向量机算法(SVM)对铝碳材料的工艺参数进行优化.通过实验数据处理,建立了金属硅粒度、含量和热处理温度与烧后冷态耐压强度的数学模型.留一法结果表明,支技向量机算法具有比人工神经网络和偏最小二乘法更高的预报精度.
採用可限製過擬閤及有較彊預報能力的支持嚮量機算法(SVM)對鋁碳材料的工藝參數進行優化.通過實驗數據處理,建立瞭金屬硅粒度、含量和熱處理溫度與燒後冷態耐壓彊度的數學模型.留一法結果錶明,支技嚮量機算法具有比人工神經網絡和偏最小二乘法更高的預報精度.
채용가한제과의합급유교강예보능력적지지향량궤산법(SVM)대려탄재료적공예삼수진행우화.통과실험수거처리,건립료금속규립도、함량화열처리온도여소후랭태내압강도적수학모형.류일법결과표명,지기향량궤산법구유비인공신경망락화편최소이승법경고적예보정도.
