广东自动化与信息工程
廣東自動化與信息工程
엄동자동화여신식공정
GUANGDONG AUTOMATION & INFORMATION ENGINEERING
2006年
1期
7-9
,共3页
BP算法%改进措施%非线性%股票预测%应用价值
BP算法%改進措施%非線性%股票預測%應用價值
BP산법%개진조시%비선성%고표예측%응용개치
分析研究了BP算法,并提出了一些相应的改进措施.将改进的BP算法应用于股票数据分析,即利用BP网络很强的非线性映射功能,模拟影响股票的相关因素与股票开盘价、收盘价之间的关系,建立了基于BP神经网络的股票预测系统.用2004年的沪市证券数据进行了验证,结果表明此方法不仅收敛速度快、预测精度高,而且具有一定应用价值.
分析研究瞭BP算法,併提齣瞭一些相應的改進措施.將改進的BP算法應用于股票數據分析,即利用BP網絡很彊的非線性映射功能,模擬影響股票的相關因素與股票開盤價、收盤價之間的關繫,建立瞭基于BP神經網絡的股票預測繫統.用2004年的滬市證券數據進行瞭驗證,結果錶明此方法不僅收斂速度快、預測精度高,而且具有一定應用價值.
분석연구료BP산법,병제출료일사상응적개진조시.장개진적BP산법응용우고표수거분석,즉이용BP망락흔강적비선성영사공능,모의영향고표적상관인소여고표개반개、수반개지간적관계,건립료기우BP신경망락적고표예측계통.용2004년적호시증권수거진행료험증,결과표명차방법불부수렴속도쾌、예측정도고,이차구유일정응용개치.
